Bachelor's Degree Programme in Statistics and Data Science

Luonnontieteiden kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä. Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Maisteriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan.

Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelmasta valmistunut

• tunnistaa erilaisia tietoaineistoja ja osaa sekä käsitellä että muokata niitä.
• tuntee tilastotieteen ja datatieteen sekä matematiikan peruskäsitteet.
• tuntee tärkeimmät aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmät.
• osaa soveltaa tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä eri aineistotyypeille ja arvioida kriittisesti menetelmien soveltuvuutta sekä saatujen tulosten luotettavuutta.
• osaa käyttää tilastollisia ohjelmistoja ja data-analyysiin soveltuvia ohjelmointikieliä ja raportoida kirjallisesti ja suullisesti yksinkertaisten tilastollisten analyysien tulokset.
• kykenee hankkimaan kirjallisuudesta lisätietoa tilastotieteen ja datatieteen menetelmistä.
• osaa ohjattuna muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa.
• kykenee pienimuotoiseen tilastolliseen konsultointiin.
• tiedostaa sekä tietoturvan että yksilön tietosuojan perusteet ja osaa toimia eettisten ja kestävien periaatteiden mukaisesti.
• hahmottaa tietoaineistoista tehtävien johtopäätösten tärkeyden yhteiskunnassa ja tieteessä, ja ymmärtää johtopäätöksiin liittyvän epävarmuutta.
• kykenee viestimään kotimaisilla ja vierailla kielillä käyttäen tilastotieteen ja datatieteen käsitteitä.
• on hankkinut valmiudet laajentaa ja syventää osaamistaan maisterivaiheen opinnoissa.