Master's Degree Programme in Statistics and Data Science

Degree title:
Master of Science (Technology)
Degree program type:
Master's Degree
Credits:
120+ cr
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Faculty of Mathematics and Science
Coordinating organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2026-2027, 2027-2028

Description

Diplomi-insinööriopinnot sisältävät sekä teoreettisia opintoja että tilastotieteen ja datatieteen sovelluksia ja tähtäävät ammattidatatieteilijän taitoon. Diplomi-insinööriopinnot antavat myös valmiuden jatko-opintoihin. Tilastotieteen ja datatieteen diplomi-insinööriohjelmaan esitietoina edellytetään kandidaatintutkinto tilastotieteestä ja datatieteestä tai matematiikasta, tai näitä vastaavat opinnot.

Learning outcomes

Tilastotieteen ja datatieteen diplomi-insinööriohjelmasta valmistunut

  • on hankkinut tarvittavat tiedot ja taidot datatieteilijän (data scientist) tehtävässä toimimiseen.
  • hahmottaa tietoaineistoista tehtävien johtopäätösten tärkeyden liiketoiminnassa, yhteiskunnassa ja tieteessä, ja ymmärtää johtopäätöksiin liittyvän epävarmuutta.
  • osaa muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia toimien yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa.
  • kykenee itsenäiseen tilastolliseen konsultointiin.
  • tunnistaa erilaisia tietoaineistoja ja osaa sekä käsitellä että muokata niitä.
  • tuntee laajasti aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmät.
  • osaa soveltaa tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä eri aineistotyypeille ja arvioida kriittisesti menetelmien soveltuvuutta sekä saatujen tulosten luotettavuutta.
  • osaa käyttää tilastollisia ohjelmistoja ja data-analyysiin soveltuvia ohjelmointikieliä.
  • osaa tulkita ja raportoida tilastollisten analyysien tulokset kirjallisesti ja suullisesti ja tuntee tieteellisen julkaisemisen periaatteet.
  • kykenee hankkimaan kirjallisuudesta lisätietoa tilastotieteen ja datatieteen menetelmistä ja soveltamaan näitä menetelmiä itsenäisesti.
  • tuntee sekä tietoturvan että yksilön tietosuojan perusteet ja osaa toimia eettisten ja kestävien periaatteiden sekä hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti.
  • kykenee viestimään kotimaisilla ja vierailla kielillä käyttäen tilastotieteen ja datatieteen käsitteitä.
  • on hankkinut valmiudet laajentaa ja syventää osaamistaan jatko-opinnoissa ja työelämässä.

Structure

Select all (65+ cr)