SMAT5016 Convex Analysis and Optimization (5 cr)
Cooperation network course
Network: Cross-institutional studies in advanced courses in mathematics and statistics
This course is offered through the Network for Advanced Studies in Mathematics. These studies are available for the following degree students:
- Bachelor's Degree Programme in Mathematics
- Master's Degree Programme in Mathematics
- Bachelor's Degree Programme in Mathematics (Subject Teacher)
- Master's Degree Programme in Mathematics (Subject Teacher)
- Bachelor's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)
- Master's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)
- Doctoral Programme in Mathematics and Statistics
- Doctoral Programme in Mathematics and Science (Specialication in Mathematics)
Grading scale:
0-5
Description
Kurssilla käydään läpi klassiseen epälineaariseen (yksitavoitteiseen, rajoittamattomaan ja rajoitteiseen) optimointiin liittyvää matemaattista teoriaa. Konveksin analyysin tarjoamien työkalujen avulla johdetaan yleisen sileän (jatkuvasti differentioituvan) epälineaarisen optimoinnin välttämättömät ja riittävät (KKT-)optimaalisuusehdot. Lisäksi tarkastellaan duaaliteoriaa ja siihen liittyvää herkkyysanalyysiä.
Learning outcomes
Konveksin analyysin perustyökalujen hallinta sekä optimaalisuusehtojen ja duaalisuuden ymmärtäminen.
Kurssin kotisivu:
https://intranet.utu.fi/fi/yksikot/sci/yksikot/mattil/opiskelu/kurssit/Sivut/Konveksi-analyysi-ja-optimointi.aspx
Additional information
Laskuharjoitukset eivät ole pakollisia, mutta tehdyistä tehtävistä saa hyvityspisteitä tenttiin.
Kurssin kotisivu:
https://intranet.utu.fi/fi/yksikot/sci/yksikot/mattil/opiskelu/kurssit/Sivut/Konveksi-analyysi-ja-optimointi.aspx
Opintojakso on tarjolla joka toinen syksy (parillisina vuosina).
Description of prerequisites
Matematiikan perusopinnot. Vektorilaskenta. Matemaattinen optimointi I suositeltava, muttei pakollinen