{"componentChunkName":"component---src-templates-course-unit-page-tsx","path":"/en/courseunit/tilm3608/","result":{"data":{"translations":{"edges":[{"node":{"context":{"locale":"fi","code":"TILM3608","title":"Asymptoottiset menetelmät tilastotieteessä"},"path":"/fi/opintojakso/tilm3608/"}},{"node":{"context":{"locale":"en","code":"TILM3608","title":"Asymptotical Methods in Statistics"},"path":"/en/courseunit/tilm3608/"}}]},"SISU":{"courseUnit":[{"id":"otm-65c0e334-3d6c-389b-8787-f06f4021e522","code":"TILM3608","name":{"en":"Asymptotical Methods in Statistics","fi":"Asymptoottiset menetelmät tilastotieteessä","sv":"Asymptoottiset menetelmät tilastotieteessä"},"credits":{"max":6,"min":6},"studyLevel":null,"possibleAttainmentLanguages":[],"responsibleOrganisations":[],"coordinatingOrganisations":[],"curriculumPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","cooperationNetworks":[{"targetGroups":[{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["jy-DP-21321","jy-DP-13215","otm-157daa3c-6f87-4d1d-86e2-5f2ed9872b58","jy-DP-13221","jy-DP-21280"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["jy-DP-15471","jy-DP-13215"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-af81f116-e2c7-4ddd-a995-b5a3f769efd0"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-7115fcfa-a836-4071-87dd-12907142ff6e"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-d4ca8e88-2100-4732-9b27-613c74807e98"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-56907236-443b-46cc-82cd-4f5f900be109"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null}],"description":{"en":"<p>This course is offered through the Network for Advanced Studies in Mathematics. These studies are available for the following degree students:</p><ul><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics (Subject Teacher)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics&nbsp;(Subject Teacher)</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Statistics</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Science (Specialication in Mathematics)</li><br></ul>","fi":"<p>Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:</p><ul><li>Matematiikan kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan maisteriohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma</li><li>Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><br></ul>"},"cooperationNetwork":{"abbreviation":"matematiikansyventavat","name":{"en":"Cross-institutional studies in advanced courses in mathematics and statistics","fi":"Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu","sv":"Korsstudier i fördjupade kurser i matematik och statistik"}}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"After the course, the student \r\n\t\t• Is able to assess the effectiveness of statistical methods and estimators through their asymptotic properties. \r\n\t\t• Can derive limiting properties for several standard estimators. \r\n\t\t• Is able to interpret both the nature of asymptotic results and their relevance in practical situations.","fi":"Kurssin jälkeen opiskelija \r\n\t\t• Pystyy arvioimaan tilastollisten menetelmien ja estimaattoreiden toimivuutta niiden asymptoottisten ominaisuuksien kautta. \r\n\t\t• Osaa johtaa rajatuloksia tyypillisintä muotoa oleville estimaattoreille. \r\n\t\t• Osaa tulkita asymptoottisten tulosten luonnetta sekä niiden suhdetta ja relevanssia käytännön sovelluksissa.","sv":"Kurssin jälkeen opiskelija \r\n\t\t• Pystyy arvioimaan tilastollisten menetelmien ja estimaattoreiden toimivuutta niiden asymptoottisten ominaisuuksien kautta. \r\n\t\t• Osaa johtaa rajatuloksia tyypillisintä muotoa oleville estimaattoreille. \r\n\t\t• Osaa tulkita asymptoottisten tulosten luonnetta sekä niiden suhdetta ja relevanssia käytännön sovelluksissa."},"tweetText":null,"content":{"en":"This course serves as an introduction to the basic tools and concepts of asymptotic statistics. The course begins with careful study of various forms of convergence, and later these will be applied to point estimation, linear regression and the determination of confidence intervals, among others. One of the main objectives of the course is to deepen our understanding of the asymptotic results encountered on earlier statistics courses, where time constraints have prevented their closer study. Due to the nature of asymptotic results, also simulation (with the R-software) is one of the themes on the course.","fi":"Kurssilla tutustutaan asymptoottisen tilastotieteen perustyökaluihin ja käsitteisiin. Opintojakson alkupuolella pääpaino on erilaisten konvergenssimuotojen huolellisessa läpikäynnissä ja myöhemmin saatuja tuloksia sovelletaan muun muassa piste-estimointiin, lineaariseen regressioon ja luottamusvälien määrittämiseen. Yhtenä kurssin päätavoitteena onkin syventää opiskelijan ymmärrystä tilastotieteen aiemmissa opinnoissa käsitellyistä asymptoottisista tuloksista, joihin ei kyseisillä kursseilla ole ehditty tarkemmin paneutua. Asymptoottisten tulosten luonteen vuoksi myös simulointi (R-ohjelmistolla) on yksi kurssin teemoista.","sv":"Kurssilla tutustutaan asymptoottisen tilastotieteen perustyökaluihin ja käsitteisiin. Opintojakson alkupuolella pääpaino on erilaisten konvergenssimuotojen huolellisessa läpikäynnissä ja myöhemmin saatuja tuloksia sovelletaan muun muassa piste-estimointiin, lineaariseen regressioon ja luottamusvälien määrittämiseen. Yhtenä kurssin päätavoitteena onkin syventää opiskelijan ymmärrystä tilastotieteen aiemmissa opinnoissa käsitellyistä asymptoottisista tuloksista, joihin ei kyseisillä kursseilla ole ehditty tarkemmin paneutua. Asymptoottisten tulosten luonteen vuoksi myös simulointi (R-ohjelmistolla) on yksi kurssin teemoista."},"additional":null,"prerequisites":{"en":"MATE5019 Calculus I (or equivalent skills on limits) \r\n\t\tTILM3561 Statistical Inference I \r\n\t\tTILM3707 Statistical Inference II \r\n\t\tTILM3588 Linear and Generalized Linear Models \r\n\t\tSMAT5306 Probability Theory, Advanced Course \r\n\t\tTILM3517 Basics of R-Language (or equivalent skills) \r\n\t\t&#43; prerequisites for these courses \r\n\t\tIntroduction to Computational Statistics is a recommended prerequisite. \r\n\t\tWhen this course is taken as a part of the Econometrics module, time series courses are recommended as prerequisites.","fi":"MATE5425 Analyysi I (tai vastaavat tiedot raja-arvoista) \r\n\t\tTILM3561 Tilastollinen päättely I \r\n\t\tTILM3707 Tilastollinen päättely II \r\n\t\tTILM3588 Lineaariset ja yleistetyt lineaariset mallit \r\n\t\tSMAT5306 Todennäköisyyslaskennan jatkokurssi \r\n\t\tTILM3517 R-kielen alkeet (tai vastaavat tiedot) \r\n\t\t&#43; näiden kurssien esitietovaatimukset \r\n\t\tLisäksi suositellaan Johdatus laskennalliseen tilastotieteeseen -kurssin suorittamista ennakkotietoina. \r\n\t\tEkonometrian moduuliin kurssia suoritettaessa suositellaan ennakkotiedoiksi myös aikasarja-analyysin opintoja."},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"en","title":"Asymptotical Methods in Statistics","id":"otm-65c0e334-3d6c-389b-8787-f06f4021e522","code":"TILM3608","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":[],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":false,"searchTags":null,"organisationIds":["otm-69f8ea31-de0c-3050-ab2a-e571fbab1f95"],"organisations":[],"attainmentLanguages":[],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","hasCooperationNetworkSettings":true,"hasAvoinTeaching":false}}}