{"componentChunkName":"component---src-templates-course-unit-page-tsx","path":"/en/courseunit/tilm3578/","result":{"data":{"translations":{"edges":[{"node":{"context":{"locale":"fi","code":"TILM3578","title":"Epidemiologian tilastolliset menetelmät"},"path":"/fi/opintojakso/tilm3578/"}},{"node":{"context":{"locale":"en","code":"TILM3578","title":"Statistical Methods in Epidemiology"},"path":"/en/courseunit/tilm3578/"}}]},"SISU":{"courseUnit":[{"id":"otm-74f7baf1-f1de-3a22-952c-bdbed39d4800","code":"TILM3578","name":{"en":"Statistical Methods in Epidemiology","fi":"Epidemiologian tilastolliset menetelmät","sv":"Epidemiologian tilastolliset menetelmät"},"credits":{"max":6,"min":6},"studyLevel":null,"possibleAttainmentLanguages":[],"responsibleOrganisations":[],"coordinatingOrganisations":[],"curriculumPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","cooperationNetworks":[{"targetGroups":[{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["jy-DP-21321","jy-DP-13215","otm-157daa3c-6f87-4d1d-86e2-5f2ed9872b58","jy-DP-13221","jy-DP-21280"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["jy-DP-15471","jy-DP-13215"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-af81f116-e2c7-4ddd-a995-b5a3f769efd0"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-7115fcfa-a836-4071-87dd-12907142ff6e"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-d4ca8e88-2100-4732-9b27-613c74807e98"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-56907236-443b-46cc-82cd-4f5f900be109"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null}],"description":{"en":"<p>This course is offered through the Network for Advanced Studies in Mathematics. These studies are available for the following degree students:</p><ul><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics (Subject Teacher)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics&nbsp;(Subject Teacher)</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Statistics</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Science (Specialication in Mathematics)</li><br></ul>","fi":"<p>Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:</p><ul><li>Matematiikan kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan maisteriohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma</li><li>Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><br></ul>"},"cooperationNetwork":{"abbreviation":"matematiikansyventavat","name":{"en":"Cross-institutional studies in advanced courses in mathematics and statistics","fi":"Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu","sv":"Korsstudier i fördjupade kurser i matematik och statistik"}}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"The student will learn the basic concepts related to modelling risk in epidemiological studies. The student can build regression models to estimate the effects of different exposure variables on health outcomes. The student can address the problem of confounding in the analysis of observational data. The student can choose an appropriate study design and conduct and interpret the statistical analyses within the chosen framework.","fi":"Kurssin käynyt opiskelija ymmärtää epidemiologian kvantitatiivisten menetelmien peruskäsitteet ja osaa rakentaa ja tulkita regressiomalleja terveysvasteiden esiintyvyyden tai ilmaantuvuuden arvioimiseksi. Opiskelija osaa tunnistaa ja ottaa tilastollisessa analyysissä huomioon havainnoiviin tutkimuksiin liittyvät ongelmat, erityisesti sekoittumisen (confounding). Opiskelija osaa valita kulloiseenkin tutkimusongelmaan sopivan tutkimusasetelman ja siihen sopivan tilastollisen mallin.","sv":"Kurssin käynyt opiskelija ymmärtää epidemiologian kvantitatiivisten menetelmien peruskäsitteet ja osaa rakentaa ja tulkita regressiomalleja terveysvasteiden esiintyvyyden tai ilmaantuvuuden arvioimiseksi. Opiskelija osaa tunnistaa ja ottaa tilastollisessa analyysissä huomioon havainnoiviin tutkimuksiin liittyvät ongelmat, erityisesti sekoittumisen (confounding). Opiskelija osaa valita kulloiseenkin tutkimusongelmaan sopivan tutkimusasetelman ja siihen sopivan tilastollisen mallin."},"tweetText":null,"content":{"en":"Risk; odds; hazard; measures of relative risk; odds ratio; hazard ratio; cohort studies; case control studies; logistic regression; Poisson regression; confounding; matching; stratification; interaction and effect modification; Cox proportional hazards model.","fi":"Kurssin keskeisiä käsitteitä: riski; vastasuhde; hasardi; suhteellinen riski; kohorttitutkimus; tapaus-verrokki -tutkimus; logistinen regressio; Poisson-regressio; sekoittavat tekijät; kaltaistaminen; osittaminen; yhdysvaikutus ja vaikutuksen muovautuminen; Cox&#39;in suhteellisten hasardien malli.","sv":"Kurssin keskeisiä käsitteitä: riski; vastasuhde; hasardi; suhteellinen riski; kohorttitutkimus; tapaus-verrokki -tutkimus; logistinen regressio; Poisson-regressio; sekoittavat tekijät; kaltaistaminen; osittaminen; yhdysvaikutus ja vaikutuksen muovautuminen; Cox&#39;in suhteellisten hasardien malli."},"additional":{"en":"The course will be taught jointly for students majoring in statistics and students from other disciplines. The next round of the course will take place in 2025. The course is taught in English.","fi":"Tilastotieteen pääaineopiskelijoilla kurssi kuuluu syventäviin opintoihin ja järjestetään joka toinen vuosi. Kurssi luennoidaan seuraavan kerran vuonna 2025. Kurssi pidetään lähtökohtaisesti englanniksi."},"prerequisites":{"en":"The course is suitable for students in other disciplines, provided that the student has some previous familiarity with statistical modelling, in particular in the fields of epidemiology and medicine.","fi":"Pääaineopiskelijoilla Tilastollinen päättely I. Lineaaristen ja yleistettyjen lineaaristen mallien sekä elinaika-analyysin kursseista (TILM3623) on hyötyä. Kurssi voi soveltua myös sivuaineopintoihin esimerkiksi lääketieteessä, biologiassa ja terveystieteissä, jos opiskelijalla on ainakin jonkin verran aiempaa kokemusta tai opintoja tilastollisista menetelmistä."},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"en","title":"Statistical Methods in Epidemiology","id":"otm-74f7baf1-f1de-3a22-952c-bdbed39d4800","code":"TILM3578","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":[],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":false,"searchTags":null,"organisationIds":["otm-69f8ea31-de0c-3050-ab2a-e571fbab1f95"],"organisations":[],"attainmentLanguages":[],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","hasCooperationNetworkSettings":true,"hasAvoinTeaching":false}}}