This course is offered through the Network for Climate University. These studies are available for bachelor's, master's and doctoral degree students studying in the University of Jyväskylä.
","fi":"Tämä opintojakso on tarjolla Ilmastoyliopisto-verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla Jyväskylän yliopiston kandidaatti- ja maisteriopiskelijoille sekä tohtoriopiskelijoille.
"},"cooperationNetwork":{"abbreviation":"cu","name":{"en":"Climate University","fi":"Ilmastoyliopisto","sv":"Klimatuniversitetet"}}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"The course gives statistical tools for analysing physical measurement data. During the course students are taught the basic concepts of statistical analysis and the most common explorative analysis methods for measurement data. After the course the student is able to apply these methods to their own measurement data, prove statistically that the selected method is valid for the data in use and report the results in scientific paper or thesis.\r\n\r\nThe course develops the following generic skills: critical thinking, digitalization, identification and development of one's own expertise, sustainability and responsibility, and interaction and communication","fi":"Opintojakso antaa tilastollisia työkaluja fysikaalisten muuttujien mittausaineistojen analyysiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee tilastollisen analyysin peruskäsitteet sekä yleisimmät eksploratiiviset mittausaineistojen analyysimenetelmät. Opiskelija osaa soveltaa opittuja menetelmiä omaan mittausaineistoonsa, arvioida käytettyjen menetelmien soveltuvuuden aineistoon ja todistaa niiden validiuden kyseiseen tilanteeseen tilastollisesti pätevällä tavalla sekä raportoida tulokset tieteellisessä julkaisussa tai opinnäytetyössä.\r\n\r\nOpintojakso sisältää seuraavia geneerisiä taitoja: kriittinen ajattelu, digitalisaatio, oman asiantuntijuuden tunnistaminen, kestävyys ja vastuullisuus sekä vuorovaikutus ja viestintä"},"tweetText":null,"content":{"en":"Recap of basic concepts of statistical analysis: mean, median, concepts of variance and deviation, distributions, longitudinal and panel data. The most common explorative single- and multivariate data analysis methods, regression, variance- and covariance analysis and the basics of time series analysis and factor analysis. Defining validity of a statistical model and scientific reporting of results.","fi":"Kertauksena tilastollisen analyysin peruskäsitteet: keski- ja hajontaluvut, jakaumat, pitkittäis- ja poikittaisaineistot. Yleisimmät eksploratiiviset yksi- ja monimuuttujaiset aineiston tarkastelumenetelmät, regressio-, varianssi- ja kovarianssianalyysi sekä aikasarja-analyysin ja faktorianalyysin perusteet. Mallin validiteetin tarkistaminen ja tulosten tieteellinen raportointi."},"additional":{"en":"Time:\r\nThe course will be held only every second academic year. You can see the course implementations in Study guide, under "Course Units" or "Show past courses".\r\n\r\nThis course is intended for the following student groups:\r\n- Undergraduate students in Technical Physics and Applied Physics (MSc) and postgraduate students\r\n\r\n- Other undergraduate or graduate students in technology, physics, mathematics, environmental sciences, or equivalent international students and lifelong learners provided that the pre-requisites are met.\r\n\r\nThe course is also offered as cross-study course for the students in the Climate University network","fi":"Ajankohta:\r\nOpintojakso luennoidaan joka toinen vuosi. Tarkista seuraavan toteutuksen ajankohta opinto-oppaasta kohdasta "Toteutukset" tai "Näytä menneet toteutukset".\r\n\r\nTämä opintojakso on tarkoitettu seuraaville opiskelijaryhmille:\r\n- Teknillisen fysiikan ja sovelletun fysiikan tutkinto-opiskelijat (DI ja FM) sekä jatko-opiskelijat\r\n\r\n- Muut tekniikan, fysiikan, matematiikan ja ympäristötieteen tutkinto-opiskelijat tai vastaavat kv-opiskelija ja jatkuvat oppijat edellyttäen, että esitietovaatimukset täyttyvät.\r\n\r\nKurssi tarjotaan myös ristiinopiskeluna Climate University verkoston opiskelijoille"},"prerequisites":{"en":"Basics in probability calculus","fi":"Todennäköisyyslaskennan perusteet"},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"en","title":"Statistical Data Analysis for Technical Physics","id":"otm-4b7bf3b8-a56d-3fde-bde2-ae5845cb535b","code":"LS00DE11","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":[],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":false,"searchTags":null,"organisationIds":["otm-42edd1ec-1dc5-35c1-b11f-d74a959e96c9"],"organisations":[],"attainmentLanguages":["en"],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","hasCooperationNetworkSettings":true,"hasAvoinTeaching":false}}}