{"componentChunkName":"component---src-templates-course-unit-page-tsx","path":"/en/courseunit/400212.0/","result":{"data":{"translations":{"edges":[{"node":{"context":{"locale":"fi","code":"400212.0","title":"Försöksplanering"},"path":"/fi/opintojakso/400212.0/"}},{"node":{"context":{"locale":"en","code":"400212.0","title":"Design of Experiments"},"path":"/en/courseunit/400212.0/"}}]},"SISU":{"courseUnit":[{"id":"otm-881ddd90-6eff-3fc7-9082-b241fc4cf500","code":"400212.0","name":{"en":"Design of Experiments","fi":"Försöksplanering","sv":"Försöksplanering"},"credits":{"max":5,"min":5},"studyLevel":null,"possibleAttainmentLanguages":[],"responsibleOrganisations":[],"coordinatingOrganisations":[],"curriculumPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","cooperationNetworks":[{"targetGroups":[{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["jy-DP-21321","jy-DP-13215","otm-157daa3c-6f87-4d1d-86e2-5f2ed9872b58","jy-DP-13221","jy-DP-21280"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["jy-DP-15471","jy-DP-13215"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-af81f116-e2c7-4ddd-a995-b5a3f769efd0"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-7115fcfa-a836-4071-87dd-12907142ff6e"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-d4ca8e88-2100-4732-9b27-613c74807e98"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-56907236-443b-46cc-82cd-4f5f900be109"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null},{"activePhase":null,"educationIds":null,"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":["otm-141caed2-2906-4382-8115-8a32f8aea2d9"],"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":["otm-a1152c89-5848-4824-b84c-d9b9366c8de3"],"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null}],"description":{"en":"<p>This course is offered through the Network for Advanced Studies in Mathematics. These studies are available for the following degree students:</p><ul><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics (Subject Teacher)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics&nbsp;(Subject Teacher)</li><li>Bachelor's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Master's Degree Programme in Mathematics, Chemistry or Physics Subject Teacher Education and Primary Teacher Education (Specialication in Mathematics)</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Statistics</li><li>Doctoral Programme in Mathematics and Science (Specialication in Mathematics)</li><br></ul>","fi":"<p>Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:</p><ul><li>Matematiikan kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan maisteriohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma</li><li>Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><li>Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma</li><li>Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)</li><br></ul>"},"cooperationNetwork":{"abbreviation":"matematiikansyventavat","name":{"en":"Cross-institutional studies in advanced courses in mathematics and statistics","fi":"Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu","sv":"Korsstudier i fördjupade kurser i matematik och statistik"}}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"In order to pass the course, the student is expected to be able to plan and carry out statistical analyses of engineering processes and optimize the same using statistical methods. Moreover, reporting of the obtained results, in written and oral form, is a part of the course.\r\n\r\nGeneric skills practiced in the course: Writing mathematically intensive reports, assessing peers&#39; work against given criteria, presentation skills (probably in video format), computing with uncertain and incomplete information\r\n\r\n(Videos are becoming more common in job recruiting situations.)","fi":"Lärandemål:\r\n- kunna planera och utföra tillförlitliga statistiska analyser av tekniska processer\r\n- optimera tekniska processer statistiskt \r\n- presentera sitt arbete på ett sakligt och exakt sätt, både i rapportform och muntligt\r\n\r\nAllmänfärdigheter:\r\n- teoretiskt kunnande\r\n- färdigheter för analytiskt och systematiskt tänkande\r\n- problemlösningsfärdigheter\r\n- projekthanteringsfärdigheter\r\n- samarbetsförmåga\r\n- färdigheter i informations- och kommunikationsteknik\r\n- förmåga att lära sig och tillägna sig nytt\r\n- förmågan att leda ditt eget arbete/ta egna initiativ\r\n- skrivning av matematikintensiva rapporter\r\n- bedömning av andras arbete utgående från givna kriterier\r\n- presentationsfärdigheter (troligen i videoformat)\r\n- att räkna med osäker och ofullständig information\r\n\r\n(Videopresentationer är vanliga i jobbrekryteringssammanhang.)","sv":"Lärandemål:\r\n- kunna planera och utföra tillförlitliga statistiska analyser av tekniska processer\r\n- optimera tekniska processer statistiskt \r\n- presentera sitt arbete på ett sakligt och exakt sätt, både i rapportform och muntligt\r\n\r\nAllmänfärdigheter:\r\n- teoretiskt kunnande\r\n- färdigheter för analytiskt och systematiskt tänkande\r\n- problemlösningsfärdigheter\r\n- projekthanteringsfärdigheter\r\n- samarbetsförmåga\r\n- färdigheter i informations- och kommunikationsteknik\r\n- förmåga att lära sig och tillägna sig nytt\r\n- förmågan att leda ditt eget arbete/ta egna initiativ\r\n- skrivning av matematikintensiva rapporter\r\n- bedömning av andras arbete utgående från givna kriterier\r\n- presentationsfärdigheter (troligen i videoformat)\r\n- att räkna med osäker och ofullständig information\r\n\r\n(Videopresentationer är vanliga i jobbrekryteringssammanhang.)"},"tweetText":null,"content":{"en":"The main point of the course is to learn the modern response surface aproach to modeling and analyzing processes in engineering. The course is practical in the sense that we use Matlab for planning and analyzing experiments, and for optimizing processes. Some methods for judging different reliability aspects of the results are given, mainly using residual analysis and statistical tests. The analyses are to be reported in writing, and the participants anonymously assess the reports of their peers.","fi":"Syftet med kursen är att den studerande lär sig den ofta använda, moderna approachen med responsytor för att modellera och optimera tekniska processer. Kursen är praktisk såtillvida att vi använder Matlab för att planera och analysera försök samt optimera tekniska processer. Metoder ges för att bedöma olika aspekter av resultatens duglighet med hjälp av residualanalys och statistiska test. Analyserna presenteras i rapportform i arbetet ingår också anonym bedömning av andras rapporter mot givna kriterier.","sv":"Syftet med kursen är att den studerande lär sig den ofta använda, moderna approachen med responsytor för att modellera och optimera tekniska processer. Kursen är praktisk såtillvida att vi använder Matlab för att planera och analysera försök samt optimera tekniska processer. Metoder ges för att bedöma olika aspekter av resultatens duglighet med hjälp av residualanalys och statistiska test. Analyserna presenteras i rapportform i arbetet ingår också anonym bedömning av andras rapporter mot givna kriterier."},"additional":{"en":"Course web page: http://www.users.abo.fi/mkurula/fplan.html\r\n\r\nAttending the computer exercises is compulsory.\r\n\r\nThe course is very intensive, so it is not a good idea to take too many other courses at the same time. Estimated course workload is 15-20h per week.","sv":"Kurshemsida: http://www.users.abo.fi/mkurula/fplan.html\r\n\r\nKursens datorövningar har obligatorisk närvaro.\r\n\r\nKursen är mycket intensiv medan den pågår, så det lönar sig inte att gå många andra kurser samtidigt. Räkna med 15-20h arbete per vecka i kursen."},"prerequisites":{"en":"Many participants find the course challenging and intensive. \r\n\r\nMinimal background is:\r\nIntroductory courses in probability and inferential statistics (can be the same course)\r\nSome course that includes basic matrix theory","sv":"Kursens innehåll upplevs av många som krävande och intensiteten i kursen är hög. \r\n\r\nMan *måste absolut* ha följande bakgrundskunskaper:\r\nSannolikhetslära och statistik\r\nMatematikens grunder II eller Matriser\r\n\r\nKurserna behöver inte vara exakt de ovanstående, men innehållet behöver motsvara. Sannolikhetslära och statistik kan t.ex. ersättas med en grundkurs i sannolikhetslära och en skild grundkurs i matematisk statistik."},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"en","title":"Design of Experiments","id":"otm-881ddd90-6eff-3fc7-9082-b241fc4cf500","code":"400212.0","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":[],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":false,"searchTags":null,"organisationIds":["otm-5a6a3701-b188-3724-9476-784e433a4d92"],"organisations":[],"attainmentLanguages":[],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","hasCooperationNetworkSettings":true,"hasAvoinTeaching":false}}}