{"componentChunkName":"component---src-templates-course-unit-page-tsx","path":"/en/courseunit/3123243/","result":{"data":{"translations":{"edges":[{"node":{"context":{"locale":"fi","code":"3123243","title":"Kala- ja kalastusbiologian harjoitukset"},"path":"/fi/opintojakso/3123243/"}},{"node":{"context":{"locale":"en","code":"3123243","title":"Exercises in fish and fisheries biology"},"path":"/en/courseunit/3123243/"}}]},"SISU":{"courseUnit":[{"id":"otm-09385fac-98ce-35f3-a71e-3e10723ed5d5","code":"3123243","name":{"en":"Exercises in fish and fisheries biology","fi":"Kala- ja kalastusbiologian harjoitukset","sv":"Kala- ja kalastusbiologian harjoitukset"},"credits":{"max":4,"min":4},"studyLevel":null,"possibleAttainmentLanguages":[],"responsibleOrganisations":[],"coordinatingOrganisations":[],"curriculumPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","cooperationNetworks":[{"targetGroups":[{"activePhase":null,"educationIds":["jy-EDU-22503-27396-v2","otm-a0d27a8e-5590-4f95-8a11-a90f268fe454","jy-EDU-22497-27381-v2","otm-c1379318-62af-4c5b-8b88-f1e055437343","jy-EDU-22504-27398-v2","jy-EDU-22506-27402-v2","otm-4e86e5e1-5d41-4a91-bea6-d3ec469a8482","otm-e947022a-c7a0-4825-baec-85d1ac6ba895","otm-2ed308e6-125a-43a8-a665-2ece330551ca","jy-EDU-22505-27400-v2","jy-EDU-22498-27383-v2","otm-a136c4c2-c758-4d52-989c-f1288f630e87"],"educationTypes":null,"organisationIds":null,"educationGroupIds":null,"phase1OptionGroupIds":null,"phase2OptionGroupIds":null,"parentOrganisationIds":null,"learningOpportunityIds":null,"phase1OptionChildGroupIds":null,"phase2OptionChildGroupIds":null,"phase1EducationClassificationUrns":null,"phase2EducationClassificationUrns":null}],"description":{"en":"<p>This course is offered through the Network for Biodiversity. These studies are available for the following degree students:</p><ul><li>Bachelor's and Master's Degree Education in Biology</li><li>Bachelor's and Master's Degree Education in&nbsp;Environmental and Aquatic Sciences</li><li>Master's Degree Education in Aquatic Science</li><li>Master's Degree Education in Ecology and Evolutionary Biology</li><li>Master's Degree Education in Cell and Molecular Biology</li><li>Master's Degree Education in&nbsp;Environmental Science</li></ul>","fi":"<p>Tämä opintojakso on tarjolla Biodiversiteetti-verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraavien koulutusten opiskelijoille:</p><ul><li>Biologian kandidaatti- ja maisterikoulutus</li><li>Ympäristö- ja vesistötieteiden kandidaatti- ja maisterikoulutus</li><li>Akvaattisten tieteiden maisterikoulutus</li><li>Master's Degree Education in Aquatic Science</li><li>Ekologian ja evoluutiobiologian maisterikoulutus</li><li>Master's Degree Education in Ecology and Evolutionary Biology</li><li>Solu- ja molekyylibiologian maisterikoulutus</li><li>Ympäristötieteen maisterikoulutus</li></ul>"},"cooperationNetwork":{"abbreviation":"bd-verkosto","name":{"en":"Biodiversity education network","fi":"Biodiversiteettikoulutusverkosto","sv":"Biodiversity education network"}}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"Students will learn to use key statistical and dynamic modelling methods in population biology as applied to fish and fisheries biology. In particular, students will learn to apply linear and non-linear regression analyses to fit various biological models on empirical data. The students will know the principles of dynamic modelling and be able to build age- and size-structured population models needed especially in fisheries biology. Students can make a stock assessment on a focal animal population and evaluate the population dynamical effects of human harvesting and other impacts. \r\n\r\nThe course gives readiness to perform stock assessments on any utilized wild animal population and deepens the knowledge especially on linear and non-linear regression analyses. After having accomplished the course, a student can describe a population model with mathematical equations and present modelling results supporting a stock assessment both orally and literally.\r\n\r\nThe study unit develops the following generic skills/generic competences: digitalization, sustainability and responsibility, critical thinking, identification and development of expertise, interaction and communication.","fi":"Opiskelijat oppivat soveltamaan lineaarista ja epälineaarista regressioanalyysiä erilaisten biologisten mallien sovittamiseksi empiirisiin aineistoihin. Opiskelijat tuntevat dynaamisen mallintamisen perusteet ja osaavat laatia ikä- ja pituusrakenteisia populaatiomalleja erityisesti kalastusbiologian tarpeisiin. Opiskelijat pystyvät tekemään kanta-arvion tutkittavasta eläinpopulaatiosta ja arvioimaan kantaan kohdistuvien ihmistoimintojen vaikutuksia.\r\n\r\nKurssi antaa valmiudet minkä tahansa hyödynnetyn eläinpopulaation kannanarviointiin sekä syventää erityisesti lineaaristen ja epälineaaristen regressioanalyysien hallintaa. Kurssin jälkeen opiskelija osaa kuvata populaatiomallin yhtälöin sekä esittää kanta-arviota tukevan mallinnuksen tuloksia suullisesti sekä kirjallisesti.\r\n\r\nOpintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: digitalisaatio, kestävyys ja vastuullisuus, kriittinen ajattelu, oman asiantuntijuuden tunnistaminen ja kehittäminen, vuorovaikutus ja viestintä."},"tweetText":null,"content":{"en":"Supervised individual online computer exercises in which we learn to handle and analyse typical fisheries datasets, fit growth models and stock-recruitment models, form age-length keys, perform cohort analyses, create Y/R-models and age-structured population models. Statistical tools are mainly used in R environment but also the advanced properties of Microsoft Excel are used. Varying datasets are used based on their availability.\r\n\r\nIndependent individual exercises and a report on a topic that is agreed based on the interests of the student. The report must include a statistical or dynamic modelling exercise, but the focal population can be freely chosen among all harvested terrestrial and aquatic animal species. The individual works are supervised both individually and in groups. It is possible to use own data for the report work.","fi":"Ohjatut tietokonelaskuharjoitukset R- ja Excel –ympäristöissä. Demoissa käytettävät aineistot vaihtelevat kulloinkin saatavissa olevien aineistojen mukaisesti. \r\n\r\nTietokonedemoissa opitaan käsittelemään ja analysoimaan tyypillisiä kalakanta-aineistoja, sovittamaan kasvumalleja, S/R-yhtälöitä, muodostamaan ikä-pituus –avaimia, suorittamaan kohorttianalyysi ja luomaan yksinkertaisia Y/R-malleja sekä ikäperustaisia populaatiomalleja. Tilastollisia työkaluja käytetään pääosin R:ssä, mutta myös Excelin kehittyneitä ominaisuuksia hyödynnetään.\r\n\r\nItsenäinen harjoitustyö populaatiobiologiaan liittyvästä aiheesta oman kiinnostuksen mukaan. Harjoitustyön on sisällettävä tilastollinen tai dynaaminen mallinnus, mutta työn kohdelajin tai populaation voi vapaasti valita myös maaeläinten joukosta. Harjoitustyön tekemiseen on saatavissa henkilö- ja ryhmäkohtaista ohjausta. Omien aineistojen käyttö harjoitustyön tekemisessä on mahdollista."},"additional":{"en":"Time: \r\nIn odd years, spring semester, periods 3-4. \r\n\r\nOffering data: \r\nThe course belongs to the open courses within the Biodiversity education network, and is available to all masters students of biology, environmental sciences or agriculture and forestry in the participating universities. At maximum 16 students can be accepted to the course in the order of registration on the course. However, master students of environmental sciences and biology at the University of Eastern Finland will have priority access over participants from other universities.\r\n\r\nCampus: \r\nOnline teaching\r\n\r\nFurther information:\r\nInstruction in English.","fi":"Ajankohta:\r\nParittomina vuosina, kevätlukukausi, periodit 3-4. \r\n\r\nTarjontatieto:\r\nKurssi kuuluu Biodiversiteettikoulutusverkoston opintotarjontaan ja on tarjolla ristiinopiskeluna verkoston yliopistojen maisteriopiskelijoille. Biologian, ympäristötieteen ja maatalous- ja metsätieteen maisteriopiskelijat. Enintään 16 opiskelijaa voidaan ottaa kurssille. Opintojaksolle etusijalla ovat Itä-Suomen yliopiston ympäristötieteen ja biologian pää- ja sivuaineopiskelijat. Loput opiskelijat valitaan ilmoittautumisjärjestyksessä.\r\n\r\nKampus: \r\nEtäopetus \r\n\r\nLisätietoja:\r\nOpetuskieli englanti."},"prerequisites":{"en":"Lectures in fish and fisheries biology or similar basic knowledge on population biology. Basic capacity to use R. Courses Introduction to environmental modelling and Exercises in population and community ecology are recommended for the students at the University of Eastern Finland.","fi":"Kala- ja kalastusbiologian luennot -kurssi tai perustiedot populaatiobiologiasta. R-ohjelmointikielen perustason osaaminen. Kursseja Johdatus ympäristömallintamiseen sekä Populaatio- ja yhteisöekologian harjoituskurssi suositellaan pohjatiedoiksi Itä-Suomen yliopiston opiskelijoille."},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"en","title":"Exercises in fish and fisheries biology","id":"otm-09385fac-98ce-35f3-a71e-3e10723ed5d5","code":"3123243","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":[],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":false,"searchTags":null,"organisationIds":["otm-42edd1ec-1dc5-35c1-b11f-d74a959e96c9"],"organisations":[],"attainmentLanguages":[],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"cooperationNetworkDirection":"INBOUND","hasCooperationNetworkSettings":true,"hasAvoinTeaching":false}}}