TILA350 Bayes Statistics 1 (5 cr)

Contents

Basics of Bayesian statistics: Probability as a measure of uncertainty, prior, posterior and predictive distributions, choosing prior and its effects to posterior, estimating interpreting Bayesian models using example data.

Completion

Exercises, project work, and final exam.

Evaluation

Final exam and completed exercises, passing the project work. More details in syllabus.

Opintojakson suorittanut opiskelija

• ymmärtää Bayes-lähestymistavan perusperiaatteet ja erot suurimman uskottavuuden estimoinnin lähestymistapaan
• ymmärtää priori- ja posteriorijakauman käsitteet ja niiden yhteydet
• ymmärtää simuloinnin merkityksen Bayes-tilastotieteessä
• osaa tehdä tulkintoja priori- ja posteriorijakaumien perusteella
• osaa kuvata hierarkisen Bayes-mallin rakenteen matemaattisesti
• osaa sovittaa, tulkita ja vertailla Bayes-malleja valmiilla ohjelmistoilla, erityisesti yleistettyjen lineaaristen mallien kehikon tapauksissa

Todennäköisyysmatematiikka ja Todennäköisyyslaskennan jatkokurssi tai vastaavat tiedot, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, R-kurssi

Luentomoniste