TIEP140 Introduction to data analytics (2 cr)
Description
Sisältö
Kurssilla johdatellaan opiskelijoita digitaalisen aineiston eli datan analysointiin. big data, data mining, tiedonlouhinta tai koneoppiminen tulevat nykypäivänä vastaan lähes kaikilla aloilla ja datan käsittelyyn erikoistuneiden asiantuntijoiden tarve kasvaa jatkuvasti.
Kurssilla kokeillaan erilaisten data-analyysimenetelmien, kuten datan visualisoinnin ja ryhmittely- ja luokittelualgoritmien käytännön soveltamista. Menetelmien teoriaa esitellään vain pintapuolisesti eikä teorian syvällistä ymmärtämistä vaadita. Kurssin tarkoituksena on auttaa opiskelijaa hahmottamaan mistä data-analytiikassa on käytännössä kysymys sekä minkälaisia valmiuksia sen taustalla asiantuntemus vaatii.
Learning outcomes
Kurssin onnistunut suoritus voi synnyttää uteliaisuuden kokeilla opetettuja menetelmiä omien aineistojen analysointiin sekä motivaation opiskella aihetta lisää.
Kurssin jälkeen opiskelija hallitsee data-analytiikka-ohjelmoinnin alkeita Python-ympäristössä ja osaa soveltaa data-analytiikkakirjastoja datan esikäsittelyyn, visualisointiin ja yksinkertaisten datapohjaisten mallien opettamiseen ja testaamiseen.
Description of prerequisites
esitietovaatimuksia ovat innokas ja avoin mieli.
Study materials
Tiedotetaan toteutuksella.
Completion methods
Method 1
Teaching (2 cr)
Tarkentuu toteutuksella.
Tarkentuu toteutuksella.