TIEA2500 Introduction to Data Science and Machine Learning (5 cr)
Study level:
Intermediate studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Faculty of Information Technology
Curriculum periods:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028
Tweet text
Kattava johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen: perusteet, ura-mahdollisuudet ja käytännön soveltaminen.
Description
Johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen tarjoaa opiskelijoille yleiskatsauksen alan perusteisiin. Opintojakso tutustuttaa opiskelijat datatieteen ja koneoppimisen eri uramahdollisuuksiin.
Learning outcomes
Kurssin jälkeen opiskelija:
- muistaa erilaisia prosesseja, jotka liittyvät erilaisiin koneoppimisen tapoihin
- pystyy selittämään datatieteen ja koneoppimisen erityiset käsitteet ja alan työroolit
- kykenee käyttämään koneoppimiskirjastoja datatieteen ja koneoppimisen perustason sovelluksiin
- osaa erottaa ja vertailla datatieteen ja koneoppimisen eri menetelmiä ja ymmärtävät niiden soveltuvuuden eri datatyyppeihin
- kykenee arvioimaan datatieteen ja koneoppimisen menetelmien käytännön soveltuvuutta ja tunnistamaan niiden mahdolliset rajoitukset
Description of prerequisites
Ohjelmoinnin perustaidot (esim, Ohjelmointi 1, Algoritmit 1), Python ohjelmointi (tai vastaavat taidot).
Study materials
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Completion methods
Method 1
Description:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Evaluation criteria:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Participation in teaching (5 cr)
Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish