KYBS7041 Anomaly Detection (5 cr)

Opintojakso tarjoaa opiskelijoille ymmärryksen anomalian havaitsemisen periaatteista, käsitteistä ja menetelmistä. Opintojakson aikana opiskelijat oppivat tunnistamaan erilaisia anomalioita ja ymmärtämään niiden merkityksen datan analysoinnissa. Lisäksi opintojakso keskittyy anomalianhavaitsemismenetelmien toimintaperiaatteiden ymmärtämiseen ja niiden soveltamiseen eri tilanteissa, mukaan lukien menetelmien suorituskyvyn arviointi.

Opintojakso tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden syventää osaamistaan anomalian havaitsemisessa ja kehittää taitoja, jotka ovat arvokkaita monilla eri aloilla, kuten tietoturvassa, finanssialalla, terveydenhuollossa ja teollisuudessa.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija kykenee:

• Ymmärtämään anomalian käsitteen ja eri kategoriat
  
• Ymmärtämään eri anomalianhavaitsemismenetelmien toimintaperiaatteita
  
• Soveltamaan anomalianhavaitsemismenetelmiä käytännössä
  
• Arvioimaan menetelmien suorituskykyä
  
• Vertailemaan eri menetelmiä ja arvioimaan kriittisesti eri menetelmien soveltuvuutta erilaisiin datoihin ja ongelmiin.
  

Kurssin esitietovaatimuksena on ohjelmointitaito (esim. Ohjelmointi 1) ja datatieteen aineopintomoduulin opintojaksot tai vastaavat tiedot.