KYBS3050 Machine learning methods for cyber security (5 cr)

Opintojakso tarjoaa katsauksen koneoppimisen soveltamiseen kyberturvallisuuden alueella, keskittyen tutkimuksen esittelemiin ratkaisuihin ja niiden käytännön implementointiin. Opintojakson aikana opiskelijat perehtyvät koneoppimisen menetelmiin, jotka on suunniteltu tunnistamaan, ennakoimaan ja torjumaan kyberturvallisuusuhkia. Opiskelijat oppivat arvioimaan näiden ratkaisujen tehokkuutta, soveltuvuutta ja mahdollisia rajoituksia sekä implementoimaan niistä osia käytännössä.

Tämä opintojakso on suunnattu opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisen ja kyberturvallisuuden leikkauspisteestä.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

• Ymmärtää koneoppimisen periaatteet kyberturvallisuuden kontekstissa
  
• Osaa arvioida tutkimusten tarjoamia ratkaisujen toteutuskelpoisuutta ja sovellettavuutta
  
• Osaa soveltaa ja implementoida koneoppimisratkaisuja
  

Kurssin esitietovaatimuksena on ohjelmointitaito (esim. Ohjelmointi 1) ja datatieteen aineopintomoduulin opintojaksot tai vastaavat tiedot. 

Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti