KTTS3120 Applied Microeconometrics (5 cr)

Study level:
Advanced studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Jyväskylä University School of Business and Economics
Curriculum periods:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Description

Opintojaksolla tarkastellaan erilaisia kausaalivaikutusten estimoimisessa hyödynnetäviä ekonometrisia menetelmiä (eli menetelmiä, joiden avulla pyritään saamaan tietoa siitä, onko kahden muuttujan välillä syy-seuraussuhde vai ei, ja jos on, niin kuinka voimakas tämä suhde on). Opintojaksolla tutustutaan seuraaviin menetelmiin:

- Satunnaiskoe

- OLS-regressio ja kiinteiden vaikutusten regressiomalli

- Kaltaistaminen (engl. matching)

- Instrumenttimuuttujamenetelmä

- Erotus erotuksissa -menetelmä (engl. difference-in-differences)

- Regressioepäjatkuvuusasetelma (engl. regression discontinuity design)

Lisäksi opintojaksolla perehdytään kausaalisuuden (syy-seuraussuhteen) ja kausaalipäättelyn käsitteisiin hyödyntämällä niin sanottua potentiaalisten tulemien kausaalimallia.

Learning outcomes

Opintojakson suoritettuaan opiskelija

- osaa käyttää opintojaksolla läpikäytyjä menetelmiä ja opintojaksolla hyödynnettyä Stata-tilasto-ohjelmistoa oman tutkimuksen (oman opinnäytetyön empiirisen osion) toteuttamisessa.

- kykenee lukemaan opintojaksolla läpikäytyjä menetelmiä hyödyntäviä tutkimusartikkeleita, ja arvioimaan (kriittisesti) niiden toteutustapaa ja niiden tuloksista tehtyjä päätelmiä.


Opintojakso kehittää seuraavia työelämätaitoja (metataitoja):

- Analyyttisen ja kriittisen ajattelun taidot 

- Ongelmanratkaisutaidot

- Tilastoaineistojen analysoinnin taidot (mukaan lukien kyky tulkita tieteellisten tutkimusartikkeleiden tuloksia ja arvioida niiden pohjalta tehtyjä päätelmiä)

Description of prerequisites

KTTA1120 Ekonometrian johdantokurssi (tai vastaavat tiedot)

Recommended prerequisites

Study materials

Opintojakson suorittaminen perustuu opintojakson aikana jaettaviin materiaaleihin, jotka on laadittu käyttäen muun muassa seuraavassa listattuja oppikirjoja.

Literature

  • Angrist J.D. & Pischke, J.-S. 2015. Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press (soveltuvin osin)
  • Angrist J.D. & Pischke, J.-S. 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press (soveltuvin osin)
  • Cunningham, S. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press (soveltuvin osin)

Completion methods

Method 1

Evaluation criteria:
Harjoitustehtävät ja tentti
Time of teaching:
Period 3, Period 4
Select all marked parts

Method 2

Evaluation criteria:
Kirjatentti
Time of teaching:
Period 1, Period 2
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x

Participation in teaching (5 cr)

Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish

Teaching

x

Exam (5 cr)

Type:
Exam
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
No published teaching