FYSA1083 Experimental physics 3: Analyse and Interpret (2 cr)
Description
- Yleinen virheen eteneminen
- Mittausvirhe, virhelähteet ja virhetyypit, virheiden riippumattomuus
- Normaali- ja Poissonjakauma
- Mittaustulosten tilastollinen analyysi
- Käyrän sovittaminen pistejoukkoon
- Epälineaarinen sovitus, chi^2
- Python
- Chauvenetin kriteeri (mittauspisteen hylkääminen)
Learning outcomes
- Osaa arvioida tulosten luotettavuutta kvantitatiivisesti ja perustella arviointiin käytettyjä menetelmiä
- Osaa ennakoida mittauksiin ja analysointiin liittyviä virheitä
- Osaa kuvailla mittaustulosten kvalitatiivista käyttäytymistä mallien pohjalta
- Osaa tunnistaa ja analysoida mittaustuloksista käyttäytymisten trendejä (esim. lineaarinen, neliöllinen, eksponentiaalinen)
- Osaa hyödyntää pythonia mittaustulosten analysoinnissa ja esittämisessä
- Osaa perustellusti poistaa aineistosta selvästi poikkeavia havaintoja
- Osaa havainnollistaa mittaustuloksia graafisesti käyttäen ilmiöön sopivaa esitystapaa
- Osaa viestiä tutkimuksesta hyvän tieteellisen tavan mukaisesti: tutkimustulosten ja niiden luotettavuuden suullinen raportointi tutkimuksen toimeksiantajalle
- Tiedostaa analysoinnin ja tulkintojen subjektiivisen luonteen
Additional information
Compulsory prerequisites
Recommended prerequisites
- Prerequisite group 1
Study materials
Luentodiat ja mittausohjeet
Literature
- Olli Aumala. Mittaustekniikan perusteet, Helsinki: Otatieto, 2006.; ISBN: 978-9516723214
- John R. Taylor. An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements, Sausalito, California: University Science Books, 1997.; ISBN: 978-0-935702-42-3