TILA350 Bayes Statistics 1 (5 cr)

Open the course unit brochure on Sisu
Study level:
Intermediate studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024

Description

Contents

Basics of Bayesian statistics: Probability as a measure of uncertainty, prior, posterior and predictive distributions, choosing prior and its effects to posterior, estimating interpreting Bayesian models using example data.

Completion

Exercises, project work, and final exam.

Evaluation

Final exam and completed exercises, passing the project work. More details in syllabus.

Learning outcomes

Kurssin suorittanut

  • ymmärtää Bayes-lähestymistavan perusperiaatteet ja erot suurimman uskottavuuden estimoinnin lähestymistapaan
  • ymmärtää priori- ja posteriorijakauman käsitteet ja niiden yhteydet
  • ymmärtää simuloinnin merkityksen Bayes-tilastotieteessä
  • osaa tehdä tulkintoja priori- posteriorijakaumien perusteella
  • osaa kuvata hierarkisen Bayes-mallin rakenteen matemaattisesti
  • osaa sovittaa, tulkita ja vertailla Bayes-malleja valmiilla ohjelmistoilla, erityisesti yleistettyjen lineaaristen mallien kehikon tapauksissa

Description of prerequisites

Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2 tai vastaavat tiedot, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, R-kurssi

Study materials

Luentomoniste

Literature

  • Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin (2013). Bayesian Data Analysis. Chapman & Hall/CRC.
  • McElreath (2015), Statistical Rethinking. Chapman & Hall/CRC

Completion methods

Method 1

Evaluation criteria:
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja aktiivisuus harjoitustehtävien tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen.
Time of teaching:
Period 1
Select all marked parts

Method 2

Evaluation criteria:
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x

Teaching (5 cr)

Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Evaluation criteria:
Arviointiin vaikuttavat aktiivisuus harjoitustehtävien tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen.
Language:
Finnish
Study methods:

Luennot ja harjoitukset

Study materials:

Luentomoniste

Teaching

x

Exam (5 cr)

Type:
Exam
Grading scale:
0-5
Evaluation criteria:
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Language:
Finnish

Teaching