TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi (5 op)

Avaa opintojakson esite Sisussa
Opinnon taso:
Aineopinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024

Kuvaus

Sisältö

Lineaarista, dynaamista, kombinatorista ja kokonaislukuoptimointia. Mallinnusta, sovelluksia ja optimointiohjelmistoja.

Suoritustavat

Loppukoe  (hyvityspisteitä  harjoitustehtävien aktiivisesta ratkaisemisesta)

Osaamistavoitteet

Kurssin jälkeen opiskelija osaa muotoilla lineaarisia optimointiongelmia, ymmärtää lineaarisen ja diskreetin optimoinnin perusalgoritmeja ja -heuristiikkoja sekä osaa käyttää muutamia optimointiohjelmistoja/aliohjelmakirjastoja.

Esitietojen kuvaus

Matematiikan approbatur tai vastaavat tiedot. Tietokoneen peruskäyttötaito linux-ympäristössä (tiedostojen editointi ja ohjelmien ajaminen komentoriviltä) edellytetään. Matlab/Octave osaaminen on hyödyksi.

Oppimateriaalit

Optimointimenetelmät (luentomoniste) sekä Taha, Operations Research: An Introduction, 2007 (8th edition).

Suoritustavat

Tapa 1

Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi

Opetus