TILS210 Survival Models (2–5 cr)
Description
Elämästä ei selviä hengissä, mutta mitkä tekijät vaikuttavat riskiin kuolla? Tätä ja muita samankaltaisia kysymyksiä voidaan tutkia elinaika-analyysilla. Kuoleman sijaan kiinnostunuksen kohteena oleva tapahtuma voi olla esimerkiksi sairastuminen, jonkin koneen rikkoontuminen tai kuluttajan päätös tietyn tuotteen hankkimisesta. Kurssilla esitellään elinaika-aineiston peruskäsitteitä kuten välttöfunktio, vaarafunktio ja kumulatiivinen vaarafunktio. Näiden estimointia käsitellään luokittelemattomien, luokiteltujen ja sensuroitujen havaintojen tapauksissa. Välttöfunktioiden estimointiin ja vertailuun käytetään parametrittomia, semiparametrisia ja parametrisia menetelmiä (esim. elinaikataulukot, Kaplan-Maierin estimaatit, rank-testit, Coxin suhteellisen vaaran malli, parametriset mallit, jne.). Menetelmien käyttöä harjoitellaan R- ja/tai SAS-ohjelmistojen avulla.
Learning outcomes
- tuntee elinaika-aineiston erityispiirteet ja elinaika-analyysin keskeiset käsitteet,
- tuntee erilaisia tapoja mallintaa elinaika-aineistoa,
- osaa analysoida elinaika-aineistoja tilastollisten ohjelmistojen avulla
Additional information
Tilastotieteen opintosuunnan opiskelijoilla kurssin laajuus on 4-5 op
Muilla opiskelijoille luentoja on vähemmän ja kurssin laajuus on 2 op.
Description of prerequisites
Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi tai vastaavat tiedot, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön. Esitiedoiksi suositellaan myös kurssia Yleistetyt lineaariset mallit 1 -kurssia 5 op:n suorituksena.
Completion methods
Method 1
Method 2
Teaching (2–5 cr)
Harjoitukset, harjoitustyö ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat esitellään tarkemmin opetusohjelmassa.
Teaching
1/11–3/19/2023 Lectures
3/1–3/1/2023 Exam
3/15–3/15/2023 Exam
Exam (2–5 cr)
Kurssin lopputentti