TILS120 Matrix Calculation in Statistics (4 cr)
Description
Kurssin tarkoituksena on antaa matriisilaskennan perusvalmiudet erityisesti tilastotieteen opiskelua varten. Matriisilaskennan käsitteiden ja tulosten tulkinta liitetään tilastotieteessä tavanomaisten lineaaristen mallien ja monimuuttujamenetelmien käsitteisiin. Numeerisia laskuja voi tehdä myös R-ohjelmistolla. Sisällysluettelo: 1. Matriisit, 2. Neliömatriisit, 3. Determinantti, 4. Käänteismatriisi, 5. Matriisin aste, 6. Ositetut matriisit, 7. Ortogonaaliset matriisit, 8. Matriisien neliömuodot, 9. Matriisien differentiaalilaskentaa, 10. Idempotentit matriisit ja projektiot, 11. Ominaisarvot ja -vektorit, 12. Matriisihajotelmista
Learning outcomes
- osaa matriisien perusoperaatiot, yhteen- ja kertolaskun, myös ositetuille matriiseille
- ymmärtää matriisien ja lineaarikuvausten yhteyden koordinaattiavaruudessa
- tietää mitä ovat matriisien sarake-, rivi- ja nollaavaruudet
- tietää millaisia ovat symmetriset matriisit
- tietää millaisia ovat ortogonaaliset matrisit
- osaa määrätä matriisille käänteismatriisin, determinantin, matriisin asteen ja tuntee niiden ominaisuuksia
- tietää millaisia ovat idempotentit matriisit ja niiden yhteyden projektiokuvauksiin
- tietää mikä on neliömuoto
- osaa määritellä, neliömuotojen ja vastaavien matriisien definiittisyydet
- tietää mitä ovat ominaisarvot ja niitä vastaavat ominaisvektorit ja osaa määrätä ne
- osaa tulkita matriiseihin liittyvät käsitteet ja ominaisuudet tilastollisten lineaaristen mallien ja monimuuttujamenetelmien yhteydessä
Description of prerequisites
MATP121 Lineaarinen algebra ja geometria 1 tai vastaavat tiedot
Study materials
Completion methods
Method 1
Method 2
Independent study (4 cr)
Itsenäistä opiskelua
Materiaalit TIMissä
Teaching
10/24–12/31/2022 Online teaching
11/30–11/30/2022 Final exam
12/14–12/14/2022 Final exam
3/20–5/28/2023 Online teaching
5/25–5/25/2023 Final exam
6/16–6/16/2023 Final exam
Participation in teaching (4 cr)
Luennot, harjoitukset ja kurssitentti