TIEP140 Introduction to data analytics (2 cr)
Description
Sisältö
Kurssilla johdatellaan opiskelijoita digitaalisen aineiston eli datan analysointiin. big data, data mining, tiedonlouhinta tai koneoppiminen tulevat nykypäivänä vastaan lähes kaikilla aloilla ja datan käsittelyyn erikoistuneiden asiantuntijoiden tarve kasvaa jatkuvasti.
Kurssilla kokeillaan erilaisten data-analyysimenetelmien, kuten datan visualisoinnin ja ryhmittely- ja luokittelualgoritmien käytännön soveltamista. Menetelmien teoriaa esitellään vain pintapuolisesti eikä teorian syvällistä ymmärtämistä vaadita. Kurssin tarkoituksena on auttaa opiskelijaa hahmottamaan mistä data-analytiikassa on käytännössä kysymys sekä minkälaisia valmiuksia sen taustalla asiantuntemus vaatii.
Suoritustavat
Syksyn 2022 toteutus:
Opiskelija suorittaa TIM-ympäristössä 8 tehtäväkokonaisuutta hyväksytysti ja aikataulussa (ensimmäiset 4 TIM-harjoituskokonaisuutta hyväksytysti 5.12.2022 mennessä; kaikki kurssin 8 TIM-harjoituskokonaisuutta hyväksytysti tulee olla suoritettuna 31.12.2022 mennessä).
Toteutustavat
Videoluennot ja TIM-tehtävät.
Kurssin esittelyluento 1.11.2022 tiistaina klo 8.30.
Learning outcomes
Kurssin onnistunut suoritus voi synnyttää uteliaisuuden kokeilla opetettuja menetelmiä omien aineistojen analysointiin sekä motivaation opiskella aihetta lisää.
Kurssin jälkeen opiskelija hallitsee data-analytiikka-ohjelmoinnin alkeita Python-ympäristössä ja osaa soveltaa data-analytiikkakirjastoja datan esikäsittelyyn, visualisointiin ja yksinkertaisten datapohjaisten mallien opettamiseen ja testaamiseen.
Additional information
Katso toteutuksen tiedot ja kuvaus huolella.
Description of prerequisites
esitietovaatimuksia ovat innokas ja avoin mieli.
Study materials
Tiedotetaan toteutuksella.