LBIS010 Physical Activity, Health and Technology (5 cr)
Description
Sovelluksiin ja dataan liittyvä lainsäädäntö
Langaton mittausteknologia
Puettava- ja anturiteknologia
Koneoppiminen, python ohjelmointi
Esitietojen kertaus/testi kurssille pääsyyn: biomekaniikan perusteet, hermo-lihasjärjestelmän perusteet, kuormitusfysiologia I ja II
Learning outcomes
Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- ymmärtää kurssilla käytävien teknologioiden toimintaperiaatteen (langaton teknologian, syke, hengityskaasujen mittaus, vaateteknologia; EMG housut, liikeanturit (kiihtyvyys, asento)
- ymmärtää niiden mittaustekniset vahvuudet ja heikkoudet
- ymmärtää ihmisen fysiologian ja teknologian välisiä yhteyksiä, mitkä vaikuttavat mittaustuloksiin
- tiedostaa teknisiin sovelluksiin ja datan hallintaan liittyvät säännökset
ymmärtää koneoppimisen perus periaatteet ja osaa soveltaa koneoppimista osana teknologisia liikunta- ja hyvinvointisovelluksiaAdditional information
Suoritustavat:
Harjoitustyö, itsenäistä työskentelyä
Luentotentti 100%, harjoitustyö hyv/hyl
Lisätiedot:
Oheiskirjallisuus
M Kirk, 2017, Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach, s.220
O Theobald, 2017, Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction,
Robertson et al. 2014 Research Methods in Biomechanics, 2nd edition, s.370
Terveysteknologian sääntely – ja tiedät mitä teet; http://reguloiko.fi/
Description of prerequisites
Perustieto ihmisen fysiologiasta ja biomekaniikasta.