TIEP140 Introduction to data analytics (2 cr)
Description
Sisältö
Kurssilla johdatellaan opiskelijoita digitaalisen aineiston eli datan analysointiin. Big data, data mining, tiedonlouhinta tai koneoppiminen tulevat nykypäivänä vastaan lähes kaikilla aloilla ja datan käsittelyyn erikoistuneiden asiantuntijoiden tarve kasvaa jatkuvasti. Kurssilla kokeillaan erilaisten data-analyysimenetelmien, kuten ryhmittely- ja luokittelualgoritmien, käytännön soveltamista tosielämän mittausaineistoihin. Menetelmien teoriaa esitellään vain pintapuolisesti eikä teorian syvällistä ymmärtämistä tällä kursilla vaadita. Kurssin tarkoituksena on ennemminkin auttaa opiskelijaa hahmottamaan mistä data-analytiikassa on käytännössä kysymys sekä minkälaisia valmiuksia data-analytiikan asiantuntemus vaatii.
Suoritustavat
Luennot ja harjoitukset yhteensä 8 x 2 tuntia. Opetus pidetään
luentojen ja harjoitusten yhdistelmänä (45 min luento + 45 min
harjoittelua) mikroluokassa. Harjoituksissa hyödynnetään Matlab-ohjelmistoa.
Oppimispäiväkirja. Pohditaan mikä on uutta, vaikeaa, helppoa, ja
etenkin miten tämä liittyy minuun.
Learning outcomes
Kurssin onnistunut suoritus voi synnyttää uteliaisuuden kokeilla opetettuja menetelmiä omien aineistojen analysointiin sekä motivaation opiskella aihetta lisää.
Description of prerequisites
esitietovaatimuksia ovat innokas ja avoin mieli.