TIEA2300 The basics of machine learning (3–5 cr)

Sisältö

Peruskäsitteet. Koneoppimisalgoritmien peruselementit. Ohjaamattoman ja ohjatun koneoppimisen menetelmien ja opetusalgoritmien periaatteet. Mallien validointi ja testaaminen. Käytännön harjoituksia Python kirjastoja hyödyntäen.

Suoritustavat

Harjoitukset, tentti ja harjoitustyö

Arviointiperusteet

Tentti ja harjoituspisteet

Opiskelija osaa koneoppimisen keskeiset käsitteet, koneoppimismenetelmän peruselementit ja datapohjaisten mallien opettamisen periaatteet. Opiskelija ymmärtää sekä ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen että selittävän ja ennustavan analytiikan erot. Opiskelija osaa esikäsitellä dataa, muodostaa laskennallisesti piirteitä, ohjelmoida ja soveltaa algoritmeja mallien opettamiseen erilaisissa koneoppimistehtävissä simuloituja ja käytännön aineistoja sekä koneoppimiskirjastoja käyttäen. Opiskelija osaa arvioida ja vertailla numeerisesti ja tilastollisesti koneoppimismallien suorituskykyä.