TILA311 Generalized Linear Models 1 (2–5 cr)

Kurssi johdattaa tilastolliseen mallinnukseen useiden eri sovellusalojen esimerkkien kautta. Kurssi käsittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukumäärävaste (Poisson-regressio). Kurssilla keskitytään näiden menetelmien ymmärtämiseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Perinteisten luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien käyttöä mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa yhdessä tehtävien R-harjoitusten avulla.

• osaa määritellä kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
• osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin, perustella valintansa ja sovittaa mallin R-ohjelmistolla,
• osaa tehdä empiiriseen aineistoon liittyviä johtopäätöksiä tilastollisen analyysin perusteella sekä arvioida johtopäätöstensä luotettavuutta,
• osaa kirjoittaa perustellun raportin tekemästään tilastollisesta analyysistä.

Tilastotieteen opintosuunnan opiskelijoille ja erillistä aineopintokokonaisuutta suorittaville opiskelijoille kurssi on 5 op. Erillistä perusopintokokonaisuutta suorittavat opiskelijat voivat tehdä joko koko kurssin (5 op) tai kurssin ensimmäisen osan lineaarinen regressiomalli (2 op). 

Huomaa, että 5 op:n kurssi antaa muiden alojen opiskelijoille hyvät valmiudet suorittaa kurssit: Elinaikamallit (TILS210) ja Sekamallit ja pitkittäisaineistojen analyysi (TILS2300).

Tutkinto-ohjelmaopiskelijoilla: Data ja mittaaminen, Datasta malliksi, R-kurssi

Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi tai vastaavat tiedot, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön.