TILA142 Statistical Inference 2 (5 cr)
Description
Kurssi syventää kurssilla Tilastollinen päättely 1 opittuja asioita. Uskottavuuspäättelyä käytetään aiempaa monimutkaisemmissa tilanteissa. Kurssi luo pohjan tilastotieteen syventäville opinnoille. Kurssin pääkohdat ovat : 1. Uskottavuusfunktion rakentaminen; 2. Luottamusvälien määrittäminen ja suurten otosten teoriaa; 3. Hypoteesintestaus ja päätöksenteko; 4. Empiirisiä menetelmiä (simulointi, bootstrap, Jackknife).
Learning outcomes
Kurssin käytyään opiskelija pystyy soveltamaan uskottavuuspäättelyä kompleksisille aineistoille. Opiskelija osaa muodostaa estimaattorin luottamusvälin käyttäen suurten otosten teoriaa, simulointia ja datalähtöisiä empiirisiä menetelmiä (bootstrap ja jackknife). Opiskelija osaa soveltaa näitä lähestymistapoja käytännön data-analyysissa. Opiskelija osaa käyttää simulointia estimaattorien ominaisuuksien tutkimiseen. Edelleen opiskelija tuntee testien konstruktioperiaatteita ja ymmärtää, milloin tilastolliset testit ovat hyödyllisiä päättelyn työkaluja. Kurssin käynyt oppii myös, miten tilastollinen päättely liittyy päätöksentekoteoriaan.
Description of prerequisites
Data ja mittaaminen sekä Datasta malliksi tai vastaavat opinnot, perustiedot usean muuttujan derivoinnista ja integroinnista (matematiikan perusopinnot), Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2 tai vastaavat tiedot, R-kurssi sekä Tilastollinen päättely 1 -kurssi.
Study materials
Penttinen, A. (2014): Tilastollinen päättely 1. Luentomoniste/handout, Jyväskylän yliopisto.
Literature
- Davison, D. (2003). Statistical models. Cambridge University Press. (e-kirja kirjastossa); ISBN: 978-0-521-73449-3
- Hastie, T. Tibshirani, R., Friedman, J. H. (2009). The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction, Springer cop. 2009. 2nd ed. (http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/); ISBN: 978-0-387-84857-0
- Efron, B., Tibshirani, R.J. (1993): An introduction to the bootstrap. Chapman & Hall/CRC.; ISBN: 0-412-04231-2
- http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
- Casella, G., Berger, R.L. (202): Statistical inference, 2nd ed., Duxbury, International student edition.; ISBN: 978053423128
- Kalbflesch, J.G. (1985): Probability an statistical inference. Volume 2: Statistical inference, 2nd ed., Springer.; ISBN: 0-397-96183-6
- Cox, D.R., Hinkley, D.V. (1974). Theoretical Statistics. Chapman & Hall.; ISBN: 0-412-16160-5
Completion methods
Method 1
Method 2
Teaching (5 cr)
Harjoitukset, harjoitustyö ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
Teaching
8/28–8/28/2020 Exam
1/12–3/14/2021 Lectures
3/3–3/3/2021 Exam
3/24–3/24/2021 Exam
Exam (5 cr)
Kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmassa.