TILP2600 From data to model (5 cr)
Study level:
Basic studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Description
Sisältö
Otantajakauma ja otantavaihtelu. Estimointi. Malliperusteinen tilastollinen päättely: luottamusvälit ja merkitsevyystestit. Lineaarinen regressiomalli. Varianssianalyysin perusteet. Bayes-tilastotiedettä.
Suoritustavat
Harjoitukset ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä.
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Learning outcomes
Kurssin menestyksellisesti suorittanut:
ymmärtää otantajakauman käsitteen ja roolin tilastotieteessä
tietää, mikä on luottamusväli ja osaa laskea sen odotusarvolle ja tulkita tuloksia
tuntee tilastollisen testaamisen periaatteet, osaa tehdä keskeiset tilastolliset testit ja tulkita testien tuloksia
tuntee yksinkertaisen lineaarisen regressiomallinnuksen periaatteet sekä osaa laatia mallin yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita sitä
tietää, mikä on yksisuuntainen varianssianalyysi ja osaa tehdä sellaisen yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita tuloksia
ymmärtää otantajakauman käsitteen ja roolin tilastotieteessä
tietää, mikä on luottamusväli ja osaa laskea sen odotusarvolle ja tulkita tuloksia
tuntee tilastollisen testaamisen periaatteet, osaa tehdä keskeiset tilastolliset testit ja tulkita testien tuloksia
tuntee yksinkertaisen lineaarisen regressiomallinnuksen periaatteet sekä osaa laatia mallin yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita sitä
tietää, mikä on yksisuuntainen varianssianalyysi ja osaa tehdä sellaisen yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita tuloksia
Description of prerequisites
TILP2500 Data ja mittaaminen tai TILP250 Tilastotieteen peruskurssi 1
Completion methods
Method 1
Select all marked parts
Method 2
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Teaching (5 cr)
Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Teaching
1/14–3/4/2020 Lectures
9/30–9/30/2020 Exam
1/12–3/14/2021 Lectures
3/3–3/3/2021 Exam
3/24–3/24/2021 Exam
6/9–6/9/2021 Exam
9/29–9/29/2021 Exam
1/11–3/20/2022 Lectures
3/2–3/2/2022 Exam
3/23–3/23/2022 Exam
6/8–6/8/2022 Exam
1/10–3/19/2023 Lectures
3/1–3/1/2023 Course exam
3/22–3/22/2023 Exam
6/7–6/7/2023 Exam
1/16–3/17/2024 Lectures
x
Exam (5 cr)
Type:
Exam
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish