TILA141 Statistical Inference 1 (5 cr)
Study level:
Intermediate studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Description
Sisältö
Aineiston reduktio, tunnusluku ja sen jakauma (analyyttinen, asymptoottinen, empiirinen), tyhjentävät tunnusluvut, tilastollinen malli ja sen estimointi uskottavuuspäättelyyn perustuen, Fisherin informaatio, testiteoria, monitestaus, luottamusväli
Suoritustavat
Harjoitukset, harjoitustyö ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen.
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Learning outcomes
Kurssin käytyään opiskelija tuntee tilastotieteen keskeisiä peruskäsitteitä, pystyy rakentamaan yksinkertaisia tilastollisia malleja ja tuntee parametrien estimointimenetelmiä. Edelleen opiskelija pystyy johtamaan estimointiyhtälöitä sekä ratkaisemaan niitä. Teoriaa havainnollistetaan esimerkeillä, jossa R-ohjelmointiin liittyvää numeerista ratkaisemista tuetaan.
Description of prerequisites
Data ja mittaaminen ja Datasta malliksi tai vastaavat tiedot ja Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2 sekä Stokastiikan perusteet tai vastaavat tiedot sekä R-kurssi.
Completion methods
Method 1
Select all marked parts
Method 2
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Teaching (5 cr)
Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Teaching
10/29–12/22/2019 Lectures
10/27–12/31/2020 Lectures
x
Exam (5 cr)
Type:
Exam
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish