TILJ330 Computational Statistics (3–5 cr)
Study level:
Postgraduate studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Description
Sisältö
Seminaarin tarkoituksena on tutustuttaa opiskelija laskennallisen tilastotieteen ja datatieteen uusimpiin menetelmiin ja työvälineisiin. Kurssin tarkka sisältö muotoutuu osallistujien kiinnostuksen kohteiden perusteella ja toteutuskertojen välillä.
Suoritustavat
Aktiivinen osallistuminen seminaariin, seminaariesitelmä(t) ja harjoitustyö
Jatko-opiskelijoilla lisäksi seminaarin järjestelyihin liittyvät tehtävät.
Arviointiperusteet
Arviointi perustuu seminaariesitelmiin ja harjoitustyöhön. Arvioinnissa käytetään itsearviointia, vertaisarviointia ja opettajan suorittamaa arviointia.
Learning outcomes
Kurssin suorittanut
tuntee nykyaikaisessa data-analyysissa käytettäviä laskellisia menetelmiä, ohjelmointikieliä ja ympäristöjä,
osaa toteuttaa vaativan tilastollisen analyysin usealla lähestymistavalla/ohjelmointikielellä ja arvioida eri toteutustapojen vahvuuksia ja heikkouksia,
osaa toimia erilaisten tietorakenteiden, tietokantaympäristöjen ja projektityökalujen parissa ja
osaa arvioida ja kehittää omaa työskentelytapaansa sekä
pystyy hankkimaan itsenäisesti lisätietoja kurssin aiheista.
tuntee nykyaikaisessa data-analyysissa käytettäviä laskellisia menetelmiä, ohjelmointikieliä ja ympäristöjä,
osaa toteuttaa vaativan tilastollisen analyysin usealla lähestymistavalla/ohjelmointikielellä ja arvioida eri toteutustapojen vahvuuksia ja heikkouksia,
osaa toimia erilaisten tietorakenteiden, tietokantaympäristöjen ja projektityökalujen parissa ja
osaa arvioida ja kehittää omaa työskentelytapaansa sekä
pystyy hankkimaan itsenäisesti lisätietoja kurssin aiheista.
Additional information
Jatko-opiskelijoiden lisäksi kurssi soveltuu myös maisterivaiheen opiskelijoille.
Description of prerequisites
Kandidaatin tutkinto tilastotieteestä tai vastaavat tiedot. Kokemus R-ohjelmiston käytöstä.
Study materials
Seminaariesitelmät ja niiden lähteet
Completion methods
Method 1
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Unpublished assessment item