TIEA2300 The basics of machine learning (3–4 cr)
Study level:
Intermediate studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Faculty of Information Technology
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Description
Sisältö
Peruskäsitteet. Koneoppimisalgoritmien peruselementit. Ohjaamattoman ja ohjatun koneoppimisen menetelmien ja opetusalgoritmien periaatteet. Mallien validointi ja testaaminen. Käytännön harjoituksia Python kirjastoja hyödyntäen.
Suoritustavat
Harjoitukset, tentti ja harjoitustyö
Arviointiperusteet
Tentti ja harjoituspisteet
Learning outcomes
Opiskelija osaa koneoppimisen keskeiset käsitteet, koneoppimismenetelmän peruselementit ja datapohjaisten mallien opettamisen periaatteet. Opiskelija ymmärtää myös ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen perusteet ja selittävän ja ennustavan analytiikan erot. Opiskelija osaa ohjelmoida ja soveltaa algoritmeja mallien opettamiseen erilaisissa koneoppimistehtävissä simuloituja ja käytännön aineistoja sekä koneoppimiskirjastoja käyttäen. Opiskelija osaa arvioida ja vertailla koneoppimismallien suorituskykyä.
Description of prerequisites
Ohjelmointi 1, Algoritmit 1; Lineaarialgebran perusteet ja Johdatus tilastotieteeseen suositeltavia.
Study materials
Luentokalvot
Completion methods
Method 1
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Unpublished assessment item