KYBS7042 Advanced Anomaly Detection (5 cr)
Study level:
Advanced studies
Grading scale:
0-5
Language:
English, Finnish
Responsible organisation:
Faculty of Information Technology
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Description
Sisältö
Alustavasti anomaliantunnistusmenetelmiä
- Graafipohjaisia menetelmiä (Laplacian eigenmaps,
diffusion maps, jne)
- Tukivektoripohjaisia menetelmiä
- Syviin neuroverkkoihin pohjautuvia menetelmiä
ja niiden ymmärtämiseen vaadittavien matemaattisten
työkalujen läpikäymistä.
Suoritustavat
Luennoille osallistuminen ja harjoitustyö (useita kurssin aikana)
Arviointiperusteet
Opintojakson arviointi perustuu harjoitustöihin.
Learning outcomes
Osaa itse kehittää uusia menetelmiä. Ymmärtää monimutkaisempia
anomalian havaitsemismenetelmiä.
anomalian havaitsemismenetelmiä.
Description of prerequisites
Esitietovaatimuksena: Anomalian havaitseminen
Study materials
Luentomateriaalit
Completion methods
Method 1
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Unpublished assessment item