FYSA1120 Computing for Physics (2 cr)

Study level:
Intermediate studies
Grading scale:
Pass - fail
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Physics
Curriculum periods:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020

Description

Sisältö

Tietokoneavusteinen ongelmanratkaisu fysiikassa; Python-ohjelmoinnin perusteet; vektorien ja matriisien käsittely; ASCII-muotoisen datan käsittely; tilastollinen analyysi, histogrammi; datan visualisointi; suoran sovittaminen.

Suoritustavat

Harjoitustehtävät.

Arviointiperusteet

Suoritus hyväksytään, jos opiskelija tekee vähintään opettajan määrittämän määrän harjoitustehtävistä.

Learning outcomes

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kirjoittaa Python-ohjelmia yksinkertaista ongelmanratkaisua varten. Hän osaa käsitellä vektori- ja matriisimuotoista dataa, käyttää tilastollista analyysia datan esittämiseen joko numeerisesti tai graafisesti sekä havainnollistaa dataa erilaisten kuvaajien avulla. Opiskelija osaa tehdä suoran sovituksen virhearvioineen ja lisäksi ymmärtää symbolisen laskennan merkityksen fyysikon työvälineenä.

Additional information

Ajankohta syyslukukauden 1. periodi.

Description of prerequisites

Esitietovaatimuksena opiskelijalta vaaditaan tietokoneen käytön perustaitoja. Lisäksi opiskelija odotetaan tunnistavan numeerisesti ratkaistavan ongelman ja käyttävän ongelmanratkaisuun soveltuvaa tietokoneohjelmistoa. Hän osaa myös tulkita suoraviivaista, kommentoitua tietokoneohjelmaa ja muokata sitä annetun ongelman perusteella.

Completion methods

Method 1

Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Unpublished assessment item